Image Processing

這個庫是為影像處理實作課程而設計的，專注於簡化檔案讀寫與陣列操作，讓學生能夠專注於開發影像處理演算法，而無需處理複雜的影像格式。

為何不使用OpenCV？

OpenCV 是一個功能強大的影像處理庫，提供了許多現成的影像處理演算法。也因此課程作業往往會禁止使用 OpenCV，以確保學生能夠學習到影像處理的基本原理。

Features

• 輕量: 這個庫僅提供了最基本的功能，不包含任何複雜的演算法。
• 易於移植: 這個庫僅使用標準庫，因此可以在任何支援C++11的編譯器上運行。

與Windows C++/CLI的比較

特性	Windows C++/CLI	Image Processing
語言	C++/CLI	純C++11
GUI	✅	❌
移植性	❌	✅
開源	❌	✅

為了維持精簡，這個庫不提供GUI介面，只提供了檔案讀寫與陣列操作的功能。與其使用Windows C++/CLI讓C++能夠調用.NET Framework，不如直接去使用C#。如果想製作一個GUI應用程式，那麼Qt或Tk會是移植性更好的選擇。

設計語彙

1. Method Chaining
2. Fluent Interface
3. Zero Side Effect
4. Minimal Functionality

變數命名

RGBTRIPLE、BITMAPFILEHEADER、BITMAPINFOHEADER是遵循Windows API的命名方式。

參數順序

為了讓函數的操作與存取2D vector的方式更為一致，函數的參數順序為 (y, x) 與 (height, width)。

Matrix 的資料類別

為方便使用，目前都使用 double，若之後有需要用到其他資料類別，再改為泛型。

圖片的通道順序

統一使用BGR的順序。

類型轉換

• Matrix 無法轉換。
• GrayImage 可以 toMatrix 和 fromMatrix。
• RGBImage 可以 toGray 與 fromGrays（需傳入BGR共3個GrayImage）。